在 VSCode 中使用 Jupyter Notebook
本文最后更新于 2023年6月17日 晚上
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook(前身是 IPython Notebook)是一个基于 Web 的交互式计算环境,用于创建 Jupyter Notebook 文档。Jupyter Notebook 文档是一个 JSON 文档,包含一个有序的输入/输出单元格列表,这些单元格可以包含代码、文本(使用 Markdown 语言)、数学、图表和富媒体 (Rich media),通常以「.ipynb」结尾扩展。[1]
Jupyter Notebook 文档可以通过 Web 界面中的「Download As」,通过 nbconvert 库或 shell 中的「jupyter nbconvert」命令行界面,转换为许多的开源标准输出格式(HTML、演示幻灯片、LaTeX、PDF、reStructuredText、Markdown、Python)。
为了简化 Jupyter Notebook 文档在 Web 上的可视化,nbconvert 库是通过 nbviewer 提供的一项服务,它可以获取任何公开可用的 Notebook 文档的 URL,将其动态转换为 HTML 并显示给用户。
Jupyter 为 Notebook 提供了基于 Web 的 GUI 界面,不能说不好用,只是笔者有点叛逆,希望什么工作都能在 VSCode 里解决。所以,这才有了这篇文章,希望能对和笔者一样叛逆的朋友们有点帮助。
安装
安装 Python
使用 Homebrew 安装 Python。
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以上安装命令会让 Homebrew 自动选择 Python 版本,不一定会是最新版。例如,在笔者撰写这篇文章期间,Python 3.11 已经发布,但是 Homebrew 仍然安装了 Python 3.10.9。如果要指定安装的版本,可以使用如下命令:
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留意安装完成后显示的信息:
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方便起见,我们将 Python 路径添加到 $PATH
。在 ~/.zprofile
中添加以下内容:
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pip
使用技巧
换源
如果从 PyPI 源下载遇到了问题,可以考虑更换为国内的镜像源。
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安装包
安装的命令是 pip install <package>
。例如,要安装 numpy
,则执行
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搜索包
pip
的搜索功能被禁用,我们需要额外安装一个包来实现搜索。
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这样,我们可以使用 pip_search
来搜索特定的包,搜索结果将在终端中以表格的形式呈现。
更新包
更新与安装类似,只需加上 -U
开关即可。例如要更新 numpy
,则执行
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pip-review
是一个第三方工具,可以帮助我们管理使用 pip
安装的包。直接执行 pip-review
会列出所有过时的包,加上 --auto
开关可以自动更新所有过时的包。
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删除包
删除使用 pip uninstall <package>
命令,其余与安装类似。
安装 Jupyter Notebook
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这条命令会安装 Jupyter Notebook 以及包括 nbconvert
在内的一系列 Notebook 相关工具。安装完毕我们便可在浏览器中创建、编辑、运行和导出 Notebook 文件。
安装 nbconvert
依赖
如果需要使用 nbconvert
将 notebook 文件转换到 PDF 文件,需要安装 和 pandoc
。
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安装 VSCode 扩展
在 VSCode 应用商店中搜索并安装「Jupyter」扩展。安装这个扩展的同时会一并安装其他四个相关的扩展,如果不需要可以单独删除。
常见问题
nbconvert
不正常运行
首先检查是否已经正确安装 nbconvert
、 和 pandoc
。若问题仍然存在,运行下列命令[2]:
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这段代码解决的是 nbconvert
找不到默认模板的问题,按照上述方法安装的都会遇到这个问题。